Юрилле нейронла тетел

Çак статья программăалаври ăнлав çинчен; чĕрĕ организмсен нервă пайрамĕсен тетелĕсем пирки пăхăр: Нервă тетелĕ.

Нейронла тетел^[1] (çавăн пекех юрилле нейронла тетел, ИНС, е, кĕскен, нейротетел) — математикăлла модель, çавăн пекех унăн программăлаври е аппаратла тивĕçеревĕнчи пушкаравĕ, биологилле нейронла тетелсен йĕркеленĕвĕн принципĕпе майлашăннăскер — черĕ организмсен нервă пайрăмĕсен йĕркеленĕвĕ çавăн пек. Ку ăнлав пуç миминчи процессене тишкернĕ майăн çуралнă, çавсене моделлеме хăтланнă чухне. Чи малтанхи хăтлану У. Маккалок тата У. Питтс ячĕсемпе çыхăннă^[2]. Вĕрентÿ алгоритмĕсене туса хунă хыççăн, пулăнакан модельсене ĕçлевлĕхре усă курма пуçланă: прогнозлав тĕллевчĕкĕсенче, сăнарсене палласа илессинче, ертсепыру ĕçĕсенче тата ытти те.

Çавăн пекех

^ Нейронные сети : [арх. 25 октябрь 2022] / Галушкин А. И. // Большая российская энциклопедия : [в 35 т.] / гл. ред. Ю. С. Осипов. — М. : Большая российская энциклопедия, 2004—2017.
^ Мак-Каллок У. С., Питтс В. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности Архиври копи, 27 Чӳк уйӑхӗн 2007 Wayback Machine çинче // Автоматы / Под ред. К. Э. Шеннона и Дж. Маккарти. — М.: Изд-во иностр. лит., 1956. — С. 363—384. (Перевод английской статьи 1943 г.)

Беркинблит М. Б. Нейронные сети. — М.: МИРОС и ВЗМШ РАО, 1993. — 96 с. — ISBN 5-7084-0026-9.
Вороновский Г. К., Махотило К. В., Петрашев С. Н., Сергеев С. А. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. — Харьков: Основа, 1997. — 112 с. — ISBN 5-7768-0293-8.
Голубев Ю. Ф. Нейросетевые методы в мехатронике. — М.: Изд-во Моск. унта, 2007. — 157 с. — ISBN 978-5-211-05434-9.
Горбань А. Н. Обучение нейронных сетей. — М.: СССР-США СП «Параграф», 1990. — 160 с.
Горбань А. Н., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном компьютере. — Новосибирск: Наука, 1996. — 276 с. — ISBN 5-02-031196-0.
Горбань А. Н., Дунин-Барковский В. Л. и др. Нейроинформатика. — Новосибирск: Наука, 1998.
Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение = Deep Learning. — М.: ДМК-Пресс, 2017. — 652 с. — ISBN 978-5-97060-554-7.

Neural Networks DMOZ-ра
Учебник по искусственным нейронным сетям
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville Deep Learning (акăлч.). MIT Press (2016). — Книга по машинному обучению и, в частности, по глубокому обучению.